国际人人都是产品经理人人都是产品经理
FDE 最难的问题：凭什么认为这样做就能赚钱
阅读原文 ↗为什么值得读
这篇复盘把 FDE 的工作重心从「把 AI 做出来」拉回到「判断这个课题值不值得做、业务到底会不会用」，对正在陪跑 AI 原生团队、推进一堆课题的人有直接参考价值。
核心发现
- 01
作者陪跑一家 AI 原生 To C 企业一个多月，推进了 20 多个 AI 项目课题。
- 02
FDE 最难的一关不是技术实现，而是判断课题值不值得做、业务上是否真的会做。
- 03
课题筛选和价值判断决定了后续交付是否成立，比把功能做出来更靠前。
Ruby 怎么看
FDE 的活，先别急着写方案。决策在业务：这个课题值不值得做、做完谁真的会用，得业务方先拍板。FDE 执行的是把课题拆成能验证的交付物，一轮一轮拿真实使用数据回来对。兜底的是 FDE 自己：判断错了要早说，别把一个不成立的课题硬做到上线。人机协作，不止对话，更要交付。交付的前提是课题选对，不是模型选大。
若我在业务里怎么验证
拿自己手上正在推进的课题清单，逐个问业务方三个问题：谁用、什么时候用、不用会怎样；答不上来的先停，答得上的排进下一轮验证。
延伸阅读 / 原文
本文为 Ruby 个人观点与阅读笔记，不代表原发布机构立场。正文为摘要与评论，非全文转载。完整内容请阅读原文。